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Numériser un document pour le cours de chimie

Trouve les noms chimiques et les schémas de structure imprimés dans un PDF, vérifie chaque occurrence à côté de la page source, puis importe les structures confirmées.

Lancer une analyse

  1. Choisis File > Scan Document for Chemistry….
  2. Sélectionne un fichier PDF à l'aide du sélecteur de fichiers standard macOS.
  3. Pour les fichiers PDF de plus de 10 pages, sélectionne la première et la dernière page avant de les numériser. Par défaut, ce sont les pages 1 à 10 ; l'option « Toutes les pages » sélectionne l'intégralité du document. Les vignettes t'aident à choisir une plage de pages. Les résultats conservent la numérotation originale des pages PDF.
  4. AtomLens ouvre un aperçu natif de PDF, extrait le texte et analyse les pages sélectionnées à la recherche de noms chimiques et de schémas de structures imprimés.
  5. Consulte le tableau des occurrences à côté du document. Fais glisser la ligne de séparation quand soit le PDF, soit le tableau a besoin de plus d'espace.

Le PDF reste en lecture seule. La numérisation ne modifie pas le document sélectionné. Sur iPad, choisis « Numériser PDF » dans la bibliothèque ou « Ajouter > Numériser PDF » pour la chimie dans un document, puis sélectionne le PDF dans les fichiers. Le bouton « Retour » te ramène à l'écran d'accueil. Une fois l'importation terminée, « Afficher la bibliothèque » ouvre tes structures enregistrées. La sélection de pages, le traitement, le filtrage et l'importation vers le référentiel suivent le même processus ; appuie sur les lignes pour sélectionner plusieurs résultats.

Comment se déroule un examen d'imagerie ?

AtomLens traite le document en plusieurs étapes effectuées directement sur l'appareil. Certains résultats intermédiaires sont réutilisés à dessein : les positions du texte permettent de faire correspondre les noms aux dessins et, par la suite, de mettre en évidence la source, tandis que la structure extraite d'un dessin fournit l'identifiant utilisé pour vérifier chaque nom proposé.

Traitement assisté par l'IA. Le marqueur IA identifie le travail effectué par un modèle d'apprentissage automatique intégré à l'appareil : solution de secours OCR, reconnaissance des noms chimiques, segmentation et reconnaissance des dessins, et génération de noms de secours. La lecture des objets PDF intégrés, l'analyse des descriptions chimiques, le calcul des propriétés, la comparaison des identités, l'assemblage des résultats et la mise en évidence de la source sont des étapes déterministes.
  1. Prépare le PDF. Le AtomLens lit le texte intégré et enregistre où il apparaît sur chaque page. Si une page ne comporte pas de calque de texte utilisable, un modèle d'IA intégré à l'appareil lit la page grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR).
  2. Trouver des noms chimiques. Un modèle d'IA intégré identifie les noms chimiques plausibles dans le texte. AtomLens corrige avec précaution les problèmes courants liés aux glyphes et aux sauts de ligne dans les PDF, puis un analyseur déterministe « nom-structure » vérifie si chaque candidat correspond bien à une structure.
  3. Recherche les dessins de structure. AtomLens commence par chercher des images intégrées et des objets vectoriels dans le fichier PDF. Un modèle de segmentation IA intégré à l'appareil examine les objets appropriés et ne numérise une page entière que si le fichier PDF est une image de page ou si l'extraction des objets est incomplète.
  4. Lis chaque dessin. Un modèle d'IA intégré à l'appareil convertit chaque dessin recadré en SMILES. AtomLens analyse ensuite ce SMILES de manière indépendante et déterministe pour en extraire la structure de référence, le langage CML, les identités « Standard » et « Fixed-H », ainsi que les propriétés chimiques disponibles.
  5. Attribue un nom validé. AtomLens commence par tester les noms déjà détectés à proximité du dessin. Si aucun ne correspond, un modèle d'IA hors ligne propose jusqu'à cinq noms à partir du SMILES reconnu. Un nom n'est attribué que lorsque l'analyse déterministe du nom reproduit les mêmes identités de structure « Standard » et « Fixed-H ».
  6. Regroupe les résultats. Un nom et un dessin correspondants situés à proximité forment une ligne ; quand tu la sélectionnes, les deux zones d'origine sont mises en surbrillance. Les autres occurrences restent séparées et conservent leur emplacement sur la page pour que tu puisses les consulter, les filtrer, les prévisualiser et les importer.
Organigramme avec marqueurs IA : la préparation PDF fournit du texte positionné et des objets graphiques natifs. Les modèles d’IA effectuent la reconnaissance optique de caractères (OCR) de secours, la reconnaissance des noms chimiques, la segmentation graphique de secours, la reconnaissance « dessin vers SMILES » et la génération de noms de secours. L’analyse syntaxique déterministe fournit la structure et les propriétés de référence. Les noms détectés à proximité sont testés avant les candidats générés, et une correspondance déterministe des identités « Standard » et « Fixed-H » est requise avant que AtomLens n'assemble les lignes de résultat. Les positions du texte et les zones de dessin sont réutilisées pour la mise en évidence de la source.

Comprendre les résultats

La reconnaissance par IA, c'est pas la vérité absolue. Différents modèles d'IA trouvent des propositions de noms, localisent et analysent les schémas imprimés, puis proposent des noms systématiques. AtomLens analyse les descriptions chimiques de manière indépendante et déterministe. Il n'affiche une proposition de nom que lorsque les identités « Standard » et « Fixed-H » correspondent toutes les deux à la structure du schéma de référence. Un nom systématique affiché n'est pas forcément le nom IUPAC préféré unique. Vérifie toujours la source PDF mise en évidence.

Reconnaissance et précision

AtomLens utilise d'abord du texte intégré PDF. Lorsqu'une page ne contient pas de texte exploitable, un modèle d'IA intégré à l'appareil peut la lire grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR). Le scanner corrige ensuite un ensemble restreint de problèmes courants liés aux glyphes PDF et aux sauts de ligne, notamment les noms chimiques coupés en fin de ligne.

Pour les dessins imprimés, AtomLens commence par analyser l'image intégrée et les objets vectoriels propres à PDF. Les objets adaptés sont utilisés directement ou examinés par un modèle de segmentation IA intégré à l'appareil. Un passage de segmentation IA sur toute la page est réservé aux numérisations bitmap au format page, aux pages sans objets de dessin utilisables ou à une préparation incomplète au niveau des objets. Les recadrages de dessins sont rendus à 300 DPI avec un remplissage avant qu’un modèle de reconnaissance de dessins par IA ne les analyse. Un modèle d’IA hors ligne dédié à la dénomination propose des candidats de noms systématiques uniquement après la reconnaissance des dessins, et seulement lorsqu’aucun nom correspondant n’a été trouvé à proximité. Les résultats de l’IA ne remplacent jamais le CML analysé indépendamment et ne définissent pas l’identité de la structure. Ce processus concerne les schémas de structure imprimés, pas les structures dessinées à la main. Les mises en page denses, les étiquettes, les schémas de réaction et les numérisations de mauvaise qualité peuvent toujours entraîner des résultats manquants ou erronés.

Les numérisations, les polices inhabituelles, les schémas, les tables de caractères endommagées, les mises en page sur plusieurs colonnes et les étiquettes adjacentes peuvent quand même entraîner des candidats manquants, fractionnés ou combinés. Les résultats en orange sont des pistes utiles pour la vérification, mais ne prouvent pas que les mots mis en évidence forment un nom IUPAC valide.

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AtomLens 3.1 · Guide du site mis à jour le 18/10/2026.