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扫描一份化学文档

在 PDF 中查找化学名称和印刷的结构图,检查源页面旁边的每个出现位置,并导入已确认的结构。

开始扫描

  1. 选择 File > Scan Document for Chemistry….
  2. 使用标准的 macOS 文件选择器,选择一个 PDF。
  3. 对于超过10页的PDF文件,请在扫描前选择起始页和结束页。默认范围为第1至10页;选择“所有页面”将扫描整个文档。缩略图可帮助您选择页面范围。扫描结果将保留原始的PDF页码。
  4. AtomLens 打开原生 PDF 预览文件,提取文本,并扫描所选页面以查找化学名称和印刷的结构图。
  5. 请查看文档旁边的发生情况表。当 PDF 或该表格需要更多空间时,请拖动分隔线。

PDF 仍为只读状态。扫描操作不会更改所选文档。在 iPad 上,请在“库”中选择“扫描 PDF”,或在文档中选择“添加 > 扫描 PDF 用于化学分析”,然后在“文件”中选择 PDF。点击标有“返回”的按钮可返回起始屏幕。导入完成后,“查看库”将打开您保存的结构。页面选择、处理、筛选和库导入均采用相同的工作流程;点击行可选择多个结果。

扫描过程中会发生什么

AtomLens 通过一系列在设备上执行的步骤来处理文档。其中一些中间结果会被有意地重复利用:文本位置有助于将名称与图纸匹配并随后突出显示来源,而从图纸中读取的结构则提供了用于验证每个建议名称的标识符。

AI 人工智能辅助处理。 AI 标记用于标识由设备端机器学习模型执行的工作:OCR 备用方案、化学名称识别、图画分割与识别,以及备用名称生成。读取嵌入的 PDF 对象、解析化学描述、计算性质、比较身份、整合结果以及突出显示来源,均为确定性步骤。
  1. 准备 PDF。AtomLens 会读取嵌入的文本,并记录其在每页上的位置。如果某页没有可用的文本图层,则由设备端的 AI 模型通过光学字符识别(OCR)技术读取该页内容。
  2. 查找化学名称。设备端的人工智能模型会在文本中查找可能的化学名称。AtomLens 会谨慎地修复常见的 PDF 字符和换行问题,随后,一个确定性的“名称到结构”解析器会检查每个候选项是否描述了一个结构。
  3. 查找结构图。AtomLens 首先在 PDF 中搜索嵌入的图像和矢量绘图对象。设备端的 AI 分割模型会检查合适的对象,仅当 PDF 为整页图像或对象提取不完整时,才会扫描整页。
  4. 仔细阅读每幅结构式图。设备端的人工智能模型会将每幅结构式图的裁剪部分转换为 SMILES。AtomLens 会独立且确定性地将该 SMILES 解析为权威结构、CML、标准和固定 H 标识符,以及可用的化学性质。
  5. 关联一个经过验证的名称。AtomLens 首先尝试使用已检测到的、与该图形相近的名称。如果没有匹配项,则离线 AI 命名模型会根据识别出的 SMILES 提出最多五个名称。只有当确定性名称解析能够重现相同的“标准”和“固定-H”结构标识时,才会关联一个名称。
  6. 汇总结果。相匹配的附近名称和图纸将合并为一行,选中该行会同时突出显示两个源区域。其余条目仍保持独立,并保留其页面位置,以便进行审查、筛选、预览和导入。
带AI标记的流程图:PDF预处理模块提供定位后的文本和原生绘图对象。AI模型执行OCR备用处理、化学名称识别、绘图分割备用处理、绘图转SMILES识别以及名称生成备用处理。确定性解析提供权威的结构和属性。在生成候选项之前,会优先尝试使用检测到的附近名称;在 AtomLens 组装结果行之前,必须进行确定性的标准和固定-H 标识匹配。文本位置和绘图区域将用于源文本高亮显示。

理解结果

AI识别结果并非真实值。 不同的AI模型分别负责查找名称候选项、定位并读取印刷图纸,以及提出系统命名法名称候选项。AtomLens能够独立且确定性地解析化学描述。只有当“标准”和“固定-H”两种标识符均与权威图纸结构匹配时,才会显示建议名称。显示的系统命名法名称并不一定就是唯一的“首选IUPAC名称”。请务必核对标注为PDF的来源信息。

识别与准确度

AtomLens 首先使用嵌入的 PDF 文本。当页面未提供可用文本时,设备端的 AI 模型可通过 OCR 技术进行识别。随后,扫描仪会修复一组常见的 PDF 字形和换行问题,包括因换行而拆分的化学名称。

对于打印图纸,AtomLens 首先检查 PDF 自身嵌入的图像和矢量对象。合适的对象将被直接使用,或由设备端的 AI 分割模型进行分析。对于整页大小的位图扫描、不含可用绘图对象的页面,或对象级准备不完整的页面,将专门进行全页AI分割处理。绘图裁剪区域将以300 DPI的分辨率渲染并添加填充,随后由AI绘图识别模型进行读取。一个独立的离线 AI 命名模型仅在图纸识别完成后,且未找到匹配的邻近名称时,才会提出系统化名称候选方案。AI 输出绝不会替代独立解析的 CML,也不会定义结构标识。此路径适用于印刷结构图纸,而非手绘结构。密集的布局、标签、反应方案以及质量较差的扫描件仍可能导致图纸识别结果缺失或错误。

扫描件、非标准字体、图表、损坏的字符映射表、多栏排版以及相邻的标签仍可能导致候选词缺失、拆分或合并。橙色标记的结果可作为有用的审查线索,但不能证明被高亮显示的单词构成一个有效的IUPAC名称。

隐私与离线运行

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AtomLens 3.1 · 网站指南已于 2026-10-18 更新。